La IA generativa ha venido para quedarse y revolucionar el panorama empresarial con soluciones como ChatGPT al frente de este cambio radical. Las herramientas de IA generativa para empresas, bien valoradas por profesionales de las ventas, la atención al cliente, el marketing y el desarrollo de software, entre otros, prometen transformar nuestra forma de trabajar.
Según Statista, la IA aporta numerosas ventajas, incluido un incremento del 40 % en la eficiencia de la creación de contenido y un 90 % de aumento en la automatización de flujos de trabajo. Pero tomar las riendas de los resultados de la IA puede ser complicado, ya que a veces muestra, sin querer, sesgos de sus datos de entrenamiento. También surgen reflexiones éticas cuando la IA toma el mando de la creación de contenido.
En esta entrada del blog, exploraremos cómo estos tipos de soluciones de IA impulsan la innovación empresarial y analizaremos herramientas útiles y consejos para superar los retos más habituales a la hora de implementarlas.
Para empezar, ¿qué es la Inteligencia Artificial generativa?
Este tipo de inteligencia artificial permite crear fácilmente contenido de aspecto original, como artículos de blogs, imágenes, fragmentos de código y mucho más. Esta tecnología, también denominada GenIA en inglés, se basa en datos aprendidos previamente. Mientras que la IA tradicional se centra en analizar y optimizar, la IA generativa crea e innova.
¿Eso qué significa? En otras palabras, nos permite crear contenido personalizado en diversos formatos a una escala nunca vista.
Vamos a echar un vistazo a varios ejemplos:
- Vídeo: publicidad, cortos, películas y edición automática.
- Imágenes: logotipos, diseños gráficos, fotos de productos, edición automática.
- Texto: artículos, blogs, publicaciones en redes sociales, correos electrónicos, traducción automática, resúmenes de textos.
- Código: Generación de código, automatización de tareas de programación, detección de errores.
- Música: Composición de obras musicales, personalización de música.
Todo suena fenomenal… ¿pero cómo funcionan estas herramientas?
La mecánica de la IA generativa
Su funcionamiento se inspira en algoritmos avanzados y modelos de aprendizaje profundo. Estos algoritmos aprenden de grandes conjuntos de datos para comprender y replicar patrones complejos y permitir la generación de nuevo contenido de forma autónoma.
Gracias a su habilidad para optimizar procesos y su capacidad para llevar a cabo un rápido análisis y procesamiento, las herramientas de IA generativa son cada vez más importantes para empresas de todo el mundo.
La IA generativa en el mundo empresarial
Imagina disponer de una entrada para un blog en cuestión de segundos o de un vídeo corporativo con solo hacer clic. En lugar de confiar únicamente en la creatividad humana, ahora las empresas pueden aprovechar el potencial de esta tecnología de muchas formas.
Cuando la gente empieza a ver a la IA como un aliado en lugar de un enemigo, puede aportar muchos beneficios a una empresa. Por ejemplo:
Además, estas herramientas dirigidas a empresas también suponen un beneficio para los empleados. Según el informe «Esperanzas y miedos» de PwC,más del 50 % de los empleados creen que la IA afectará positivamente a su carrera profesional.
Entonces, ¿cuál es el impacto real en las operativas empresariales?
No hay duda: el impacto es inmenso. Si se utilizan correctamente, estas herramientas pueden proporcionar ventajas en diferentes áreas del negocio. Vamos a analizarlas con más detalle:
- Marketing: Gracias a las aplicaciones de IA, los profesionales del marketing pueden crear distintos tipos de contenido con mayor rapidez y facilidad. ¿Sabías que en el año 2025 al menos el 30 % de los mensajes de marketing de las grandes empresas serán generados por la IA? Así, los profesionales del marketing podrán centrarse en tareas más estratégicas.
- Desarrollo de productos: La IA generativa no solo es útil para crear texto. También puede ayudar a las empresas a dar con ideas innovadoras y originales para nuevos productos y servicios. Al analizar datos del mercado, estas herramientas consiguen identificar oportunidades de mejora y desarrollar soluciones que se adaptan de forma efectiva a las necesidades de los clientes.
- Experiencia del cliente: Sus soluciones para empresas también están mejorando la experiencia de los clientes al ofrecerles respuestas rápidas y precisas a sus dudas. Los chatbots, por ejemplo, pueden ofrecer asistencia las 24 horas y dar repuestas inmediatas a los clientes.
Las mejores herramientas de IA generativa
Los continuos avances en el campo de la inteligencia artificial han permitido el desarrollo de una amplia variedad de herramientas diseñadas para adaptarse a diversas necesidades empresariales. ¿Pero para qué se usan? ¿Cuáles son las soluciones ideales para mi negocio?
La lista de herramientas de IA de este tipo es muy amplia, pero aquí compartimos varias de las más importantes que deberías conocer:
1. GPT-4
No podemos empezar a hablar de las mejores herramientas de inteligencia artificial generativa para empresas sin mencionar primero GPT-4 (transformador generativo preentrenado), un modelo de lenguaje extenso (LLM) desarrollado por OpenAI.
La principal característica de GPT-4 es su condición multimodal. Esto implica que no solo es compatible con la entrada de texto como otras herramientas de IA sino también de imágenes. Gracias a estas capacidades mejoradas con respecto a versiones anteriores, puede generar contenido con una precisión que, a veces, asusta. Además, resulta muy útil para empresas que quieren automatizar tareas y procesos rutinarios.
2. ChatGPT
ChatGPT es probablemente una de las innovaciones de IA más conocidas del mundo. Se trata de una versión especial de la serie GPT optimizada para la generación de texto. Esta herramienta es ideal para empresas que quieran lanzar un chatbot que interactúe con los clientes de la forma más natural posible y ofrezca respuestas y soluciones inmediatas a preguntas comunes. Además, ayuda a crear una campaña de correo electrónico desde cero o escribe cualquier tipo de texto que necesites.
3. Gemini
Gemini (antes conocido como Bard) también es similar a ChatGPT.
Se trata de un chatbot de inteligencia artificial diseñado por Google. Como herramienta de IA conversacional, genera texto, traduce, escribe diferentes tipos de contenido creativo y responde a todas tus preguntas, entre otras actividades. Por otra parte, Gemini puede procesar y generar diferentes tipos de datos, como texto, imágenes y sonido.
4. Synthesia
Synthesia es una plataforma de IA para crear vídeos realistas y personalizados con avatares virtuales que hablan y se mueven con naturalidad. Sí, como si fueran personas de verdad. Esta herramienta es especialmente útil para crear anuncios, presentaciones de productos, vídeos explicativos, cursos online, tutoriales, vídeos para redes sociales y mucho más.
5. AlphaCode
AlphaCode es un asistente de código revolucionario que aprovecha la IA generativa para ayudar a los desarrolladores. Destaca a la hora de escribir código, resolver problemas y recomendar las mejores soluciones de programación. Su desarrollo corrió a cargo de DeepMind.
6. DALL-E
DALL-E es otra herramienta de la familia OpenAI. Su particularidad es que usa técnicas de aprendizaje profundo para generar imágenes a partir de descripciones textuales. Lo único que tienes que hacer es describir en un texto breve la imagen que necesitas y DALL-E la diseñará. Esta herramienta es especialmente útil en diseño gráfico, arte, marketing, educación y otras áreas. Aunque las imágenes no siempre son perfectas, la herramienta es fácil de usar y muy intuitiva.
Retos habituales al implementar la IA generativa (y soluciones prácticas)
Hay que asumirlo: La IA es bastante buena, aunque no perfecta.
Aunque ofrece posibilidades interesantes, también plantea retos. Gestionarlos resulta crucial para aprovechar todo el potencial de esta tecnología.
Ahora que ya conocemos las ventajas, vamos a analizar con más detenimiento varios riesgos habituales al utilizar este tipo de IA y a explorar formas de superarlos con eficacia.
Integrar la IA con sistemas existentes
Uno de los obstáculos más importantes surge cuando queremos integrar las herramientas de IA generativa para soluciones empresariales en una infraestructura tecnológica que ya existe. Esto puede implicar una modificación de tu configuración actual para garantizar una colaboración fluida con los nuevos sistemas de IA. ¿Pero cómo podemos conseguirlo?
Aunque nos gustaría que así fuera, no todos los programan funcionan bien juntos. En este caso, la solución pasa por desarrollar protocolos de comunicación estandarizados e interfaces de programación de aplicaciones (API) que sirvan de puente entre tus sistemas y las nuevas herramientas de IA. Piensa en ellos como si fueran traductores que se encargan de que todos habléis el mismo idioma para facilitar la comunicación y la implementación.
Formar a los empleados para que usen la IA
Otro reto consiste en que nuestros empleados cuenten con los recursos para usar la IA con eficacia. Habrá empleados que adoptarán estas herramientas rápido y aprenderán a usarlas de una forma eficiente mientras que otros encontrarán dificultades para sacar el máximo partido a estos programas.
¿Cómo se puede superar este desafío? Plantéate la opción de poner en marcha programas de formación o iniciativas de mejora de habilidades para que se familiaricen con esta tecnología. La idea es capacitar a tu equipo para que utilice la IA de una manera eficiente y productiva.
Por otra parte, piensa en la posibilidad de ofrecer programas de formación personalizados que se adapten a las necesidades específicas de cada departamento. Nos referimos, por ejemplo, a sesiones, talleres y recursos online para el aprendizaje continuo cuyo objetivo consista en dotar a tus equipos de las habilidades necesarias para trabajar con esta nueva herramienta con total confianza.
Seguridad y privacidad en la era de la IA
Gestionar la seguridad y la privacidad de los datos es un aspecto clave al integrar la IA generativa en una empresa. ¿Pueden acceder otras personas al contenido que creas, sobre todo si escribes sobre temas sensibles? Imagina que datos de los clientes, como sus nombres, direcciones o información financiera caen en las manos de quien no deben. La filtración de esta información puede tener consecuencias muy graves para la empresa, incluida la pérdida de confianza de los clientes.
¿Cómo puedes evitarlo? Una opción consistiría en adoptar medidas de seguridad y cumplir con la normativa sobre privacidad de datos para proteger la información confidencial. Entre ellas, pueden estar el cifrado de datos, el acceso restringido a información sensible y el cumplimiento de la normativa de protección de datos local.
¿Qué será lo siguiente? Futuras tendencias para la IA en los negocios
¿Hacia dónde va la IA generativa? No cabe duda de que, en los próximos años, cada vez más empresas de todos los sectores adoptarán herramientas de IA generativa. Además, se espera que estos modelos sean mejores y consigan generar contenido más complejo y realista. Su accesibilidad también aumentará gracias a soluciones en la nube y SaaS, por lo que empresas de todos los tamaños y países podrán utilizarlas.
Al integrarse en el núcleo de la empresa, la inteligencia artificial generativa optimizará sin duda las tareas y mejorará las capacidades de la fuerza laboral. Y esto no afectará solo a los resultados financieros de la empresa. Según un estudio reciente de McKinsey,la IA generativa podría aportar hasta 4,4 billones de dólares a la economía mundial en el año 2025.
Como hemos visto en esta entrada del blog, las tecnologías de IA son fundamentales para aprovechar todo el potencial del futuro de los negocios. Pero también conviene recordar que la IA en sí misma no es una tecnología mágica sino una herramienta potente que se debe usar con responsabilidad y de una forma estratégica.
Esperamos que estas herramientas te ayuden a gestionar mejor tus tareas diarias en la empresa y a optimizar el trabajo. Con suerte, la IA no reemplazará a los humanos sino que nosotros aprenderemos a trabajar con más eficiencia y menos esfuerzo. ¿Quieres dar el siguiente paso?