Strumenti di AI generativa per le aziende: come sviluppare nuove opportunità

NH Hotels Mar 14, 2024

L’AI generativa è ormai un elemento imprescindibile del panorama aziendale e soluzioni come ChatGPT guidano questa rivoluzione. Apprezzati tra gli altri dai professionisti delle vendite, del servizio clienti, del marketing e dello sviluppo software, tra le tante cose, gli strumenti di AI generativa per le aziende promettono di trasformare il modo in cui l’attività lavorativa viene svolta.

Secondo Statista, l’AI ha apportato numerosi benefici, tra cui un aumento del 40% dell’efficienza nella creazione di contenuti e una crescita del 90% nell’automazione dei flussi di lavoro. Ma tenere sotto controllo i risultati dell’intelligenza artificiale può essere complicato e a volte può riflettere bias inconsci derivanti dai suoi dati di training. Quando l’AI diventa artefice della creazione di contenuti, sorgono anche considerazioni di carattere etico.

In questo post esploreremo il modo in cui questo tipo di soluzioni di AI guidano l’innovazione aziendale ed esamineremo gli strumenti utili e i suggerimenti per superare le sfide più comuni dell’implementazione.

Ma prima di tutto, cos’è l’Intelligenza Artificiale Generativa?

Questo tipo di intelligenza artificiale consente di creare senza sforzo contenuti dall’aspetto originale, come articoli di blog, immagini, snippet di codice e altro ancora. Conosciuta anche come AI generativa, questa tecnologia si basa su dati di input appresi in precedenza. Mentre l’AI tradizionale si concentra sull’analisi e sull’ottimizzazione, l’AI generativa si concentra sulla creazione e sull’innovazione.

Cosa significa? In altre parole, ci permette di creare contenuti personalizzati in una varietà di formati e su una scala senza precedenti.
Vediamo alcuni esempi:

  • Video: Pubblicità, cortometraggi, film, editing automatico.
  • Immagini: Loghi, progetti grafici, foto di prodotti, editing automatico.
  • Testi: Articoli, blog, post sui social media, e-mail, traduzione automatica, riassunto di testi.
  • Codici: Generazione di codici, automazione delle attività di programmazione, rilevamento degli errori.
  • Musica: Composizione di brani musicali, personalizzazione della musica.

Sembra fantastico… Ma come funzionano questi strumenti?

La meccanica dell’AI generativa

Il suo funzionamento si basa su algoritmi avanzati e modelli di deep learning. Questi algoritmi apprendono da grandi insiemi di dati per comprendere e replicare modelli complessi, consentendo la generazione di nuovi contenuti in modo autonomo.

Grazie alla loro capacità di ottimizzare i processi e alla loro rapidità di analisi ed elaborazione, gli strumenti di AI generativa stanno diventando sempre più importanti per le aziende di tutto il mondo.

L’AI generativa nel mondo delle imprese

Immagina di poter avere una bozza di un post sul blog in pochi secondi o un video aziendale in un solo clic. Invece di affidarsi solo alla creatività umana, le aziende possono ora sfruttare il potenziale di questa tecnologia in molti modi.

E quando si comincia a considerare l’AI come un alleato, anziché come un nemico, questa tecnologia può apportare molti vantaggi alle aziende. Per citarne solo alcuni:

Ma l’utilizzo di questi strumenti è vantaggioso anche per i dipendenti. Secondo il rapporto Hopes & Fears di PwC, oltre il 50% dei dipendenti ritiene che l’AI avrà un impatto positivo sulla propria carriera professionale.

Qual è dunque l’impatto reale sulle attività aziendali?

Non c’è dubbio: l’impatto è enorme. Se utilizzati correttamente, gli strumenti di AI generativa per le aziende possono offrire grandi vantaggi in diverse aree dell’impresa. Esaminiamoli più nel dettaglio:

  • Marketing: Le applicazioni di intelligenza artificiale consentono ai professionisti del marketing di creare diversi tipi di contenuti in modo rapido e semplice. Sapevi che entro il 2025 almeno il 30% dei messaggi di marketing nelle grandi organizzazioni sarà generato dall’intelligenza artificiale? Questo permette ai professionisti del marketing di concentrarsi su obiettivi più strategici.
  • Product Development: Non sono utili solo per creare testi. Possono anche aiutare le aziende a creare idee innovative e originali per nuovi prodotti e servizi. Analizzando i dati di mercato, questi strumenti possono individuare le opportunità di miglioramento e sviluppare soluzioni che soddisfino efficacemente le esigenze dei clienti.
  • Customer Experience: Le soluzioni per aziende create da questi strumenti stanno migliorando l’esperienza dei clienti, fornendo risposte rapide e accurate alle loro richieste. I chatbot, ad esempio, possono fornire assistenza 24 ore su 24, 7 giorni su 7, offrendo ai clienti risposte immediate.

Principali strumenti di Intelligenza artificiale generativa

Il continuo progresso nel campo dell’intelligenza artificiale ha portato allo sviluppo di un’ampia gamma di strumenti progettati per soddisfare diverse esigenze aziendali. Ma a cosa servono? Quali sono le soluzioni ideali per la mia azienda?

L’elenco di questi strumenti di intelligenza artificiale è molto ampio, ma ecco alcuni dei più importanti che è bene conoscere:

1. GPT-4

Non possiamo iniziare a parlare degli strumenti di intelligenza artificiale generativa più efficaci per le aziende senza menzionare il GPT-4 (Generative Pre-trained Transformer), un modello linguistico di grandi dimensioni (LLM) sviluppato da OpenAI.

La caratteristica principale di GPT-4 è quella di essere multimodale. Ciò significa che non supporta solo l’immissione di testo, come altri strumenti di intelligenza artificiale, ma anche quella di immagini. Le sue capacità, migliorate rispetto alle versioni precedenti, lo rendono in grado di generare contenuti con una precisione a volte spaventosa. Inoltre, è estremamente utile per le aziende che vogliono automatizzare alcune attività e processi di routine.

2. ChatGPT

ChatGPT è probabilmente una delle innovazioni di AI più conosciute al mondo. Si tratta di una versione speciale della serie GPT, ottimizzata per la generazione di testi. Questo strumento è ideale per le aziende che vogliono implementare un chatbot in grado di interagire con i clienti nel modo più naturale possibile e fornire risposte e soluzioni immediate alle domande più comuni. Inoltre, può contribuire a creare un’intera campagna e-mail da zero o scrivere qualsiasi tipo di testo.

3. Gemini

Analogo a ChatGPT, troviamo Gemini (noto in precedenza come Bard).
È un chatbot di intelligenza artificiale creato da Google. Come strumento di intelligenza artificiale conversazionale, Gemini è in grado di generare testo, tradurre lingue, scrivere diversi tipi di contenuti creativi, rispondere a tutte le domande e molto altro. Inoltre, Gemini può elaborare e generare diversi tipi di dati come testo, immagini e audio.

4. Synthesia

Synthesia è una piattaforma di AI per la creazione di video realistici e personalizzati con avatar virtuali che parlano e si muovono in modo naturale. Sì, come vere persone. Questo strumento è particolarmente utile per creare pubblicità, presentazioni di prodotti, video esplicativi, corsi online, tutorial, video per i social media e altro ancora.

5. AlphaCode

AlphaCode è un rivoluzionario assistente di codifica che sfrutta l’intelligenza artificiale generativa per fornire agli sviluppatori maggiori possibilità. È in grado di scrivere codici, risolvere problemi e consigliare le migliori soluzioni di programmazione. È stato sviluppato da DeepMind.

6. DALL-E

DALL-E è un altro strumento della famiglia OpenAI. La sua particolarità è che utilizza tecniche di deep learning per generare immagini da descrizioni testuali. Tutto ciò che occorre fare è indicare in un breve testo l’immagine di cui si ha bisogno e DALL-E la creerà. Questo strumento è particolarmente utile nella progettazione grafica, in ambito artistico, nel marketing, nell’istruzione e altro ancora. Sebbene le immagini non siano sempre perfette, è facile da usare e molto intuitivo.

Principali criticità nell’implementazione dell’AI generativa (e soluzioni pratiche)

Ammettiamolo, l’intelligenza artificiale è davvero valida, ma non perfetta.
Se da un lato offre possibilità entusiasmanti, dall’altro presenta anche delle sfide. Affrontarle è fondamentale per sbloccare il pieno potenziale di questa tecnologia.

Dopo averne esplorato i vantaggi, diamo un’occhiata più da vicino ad alcuni rischi comuni dell’utilizzo di questo tipo di AI e analizziamo i modi per superarli efficacemente.

Integrazione dell’AI con i sistemi esistenti

Un ostacolo importante è rappresentato dall’integrazione degli strumenti di AI generativa per le soluzioni aziendali nell’infrastruttura tecnologica esistente. Potrebbe essere necessario modificare la configurazione attuale per garantire una collaborazione armoniosa con i nuovi attori dell’AI. Ma come fare?

Per quanto ci piacerebbe che fosse così, non tutti i programmi operano insieme in maniera corretta. La soluzione consiste nello sviluppo di protocolli di comunicazione standardizzati e di interfacce di programmazione delle applicazioni (API) che fungano da ponte tra i sistemi esistenti e i nuovi strumenti di AI. Considerali come dei traduttori che si assicurano che tutti parlino la stessa lingua, facilitando la comunicazione e l’implementazione.

Formazione dei dipendenti per l’utilizzo dell’AI

Un’altra sfida consiste nell’assicurarsi che i dipendenti siano in grado di utilizzare questi strumenti in modo efficace. Alcuni dipendenti li adotteranno rapidamente e impareranno a usarli in modo efficiente, mentre altri potrebbero incontrare difficoltà nello sfruttare appieno questi programmi.

Come si può superare questa sfida? Considera la possibilità di implementare programmi di formazione o iniziative di aggiornamento per acquisire familiarità con la tecnologia. L’idea è quella di mettere il proprio team in condizione di utilizzare l’AI in modo efficiente e produttivo.

Considera anche programmi di formazione personalizzati in funzione delle esigenze specifiche di ogni reparto. Ad esempio, sessioni online, workshop e risorse online per l’apprendimento continuo, il tutto finalizzato a dotare la forza lavoro delle competenze necessarie per maneggiare con sicurezza questo nuovo strumento.

Sicurezza e privacy nell’era dell’AI

La gestione della sicurezza dei dati e della privacy è un aspetto critico quando si implementa l’AI generativa in un’azienda. È possibile che altre persone accedano ai contenuti creati, soprattutto se si scrive di argomenti sensibili? Immagina che informazioni riguardanti i clienti, come nomi, indirizzi o dettagli finanziari, finiscano nelle mani sbagliate. La fuga di queste informazioni può avere conseguenze molto gravi per l’azienda, compresa la perdita di fiducia della clientela.

Come si può prevenire? Valuta la possibilità di implementare misure di sicurezza e di rispettare le normative sulla privacy per proteggere le informazioni riservate. Ciò può includere la crittografia dei dati, l’accesso limitato alle informazioni sensibili e la conformità alle normative locali sulla protezione dei dati.

Cosa ci aspetta? Tendenze future dell’AI nelle aziende

Dove sta andando l’AI generativa? Non c’è dubbio che nei prossimi anni un numero sempre maggiore di aziende di tutti i settori adotterà strumenti di AI generativa. Inoltre, si prevede che questi modelli miglioreranno e saranno in grado di generare contenuti più complessi e realistici. La loro accessibilità aumenterà anche grazie alle soluzioni cloud e SaaS, che permetteranno alle aziende di tutte le dimensioni e di tutto il mondo di utilizzarli.

Inserita nel cuore dell’azienda, l’intelligenza artificiale generativa ottimizzerà sicuramente le attività e migliorerà le capacità della forza lavoro. E questo non avrà solo un impatto sui risultati finanziari dell’azienda. Secondo un recente studio di McKinsey, l’intelligenza artificiale generativa potrebbe aggiungere fino a 4,4 trilioni di dollari all’anno all’economia globale entro il 2025.

Come abbiamo visto in questo post, le tecnologie AI sono la chiave per sbloccare il potenziale del futuro del business. Ma è importante ricordare che l’IA non è una tecnologia magica, bensì uno strumento potente che deve essere utilizzato in modo responsabile e strategico.

Ci auguriamo che questi strumenti generativi di AI per il business ti siano utili per migliorare la gestione delle operazioni quotidiane della tua azienda e ottimizzare il lavoro, Nella speranza che l’AI non vada a sostituire gli esseri umani, ma che questi ultimi imparino a lavorare in modo più intelligente con meno sforzo. Sei disposto a fare il prossimo passo?

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